Vägen till helt självkörande bilar ser ut att ha ökat väsentligt tack vare användningen av DeepFake-programvaran, en teknik som kan generera tusentals foto-realistiska bilder på några minuter .
Användningen av DeepFake-tekniken indikerar att självkörande system kan “läras” att känna igen många körmiljöer, vilket gör att utvecklare kan simulera olika väderförhållanden, tider på dagen, byggnader och andra variabler, till exempel förändrade vägmarkeringar. Dessa simuleringar är fotorealistiska, trots att de är begränsade till den virtuella världen och kan återskapa vägmiljöer från var som helst i världen.
Förarlösa bilar: Allt du behöver veta om autonom bilrevolution
Att exponera autonoma bilsystem för en mängd körmiljöer är avgörande, eftersom alla verkligen självkörande bilar som kan komma fram till framtiden måste kunna hantera de oändligt varierande vägmiljöer som finns från timme till timme runt om i världen. Genom att föra dessa situationer ur den verkliga världen och till den virtuella kan utvecklare avsevärt påskynda hur snabbt självkörande bilar kommer att komma fram.
Annons – Post fortsätter nedan
Genombrottet kommer från Oxford-baserade företaget Oxbotica, som säger att DeepFake-tekniken kan producera “tusentals exakt märkta, verkliga upplevelser och repetitioner”, med en detaljnivå som återskapar enskilda regndroppar på vindrutor.
Paul Newman, medgrundare och teknikchef på Oxbotica, sa att Deepfakes presenterade ”en extraordinär möjlighet för oss att öka hastigheten och effektiviteten” för självkörande bilutveckling och tilllade att programvaran: ”gör det möjligt för oss att testa många scenarier, som kommer inte bara att göra det möjligt för oss att skala vår verkliga testning exponentiellt; Det kommer också att vara säkrare. ”
Oxbotica säger att även om det aldrig kommer att finnas en ersättning för tester i den verkliga världen, indikerar DeepFakes att ett mycket större antal scenarier kan användas än om tester på vägen var den enda källan till tillverkarinlärning.
Företaget använder två olika mjukvaror i sina DeepFake -försök, med en som skapar de falska bilderna och en annan upptäcker vilka bilder som är verkliga och vilka som är reproduktioner. När detekteringsprogramvaran inte kan skilja skillnaden mellan ett verkligt scenario och ett återgivet, bedöms sedan skapande programvaran redo att generera scenarier för att “lära” självkörande bilsystem.
Vad är Deepfakes?
Deepfakes (Ordet är en blandning av “djup inlärning” och “falsk”) hänförde sig till framträdande i virala och andra onlinevideor, med den sofistikerade programvaran som gör att människors ansikten kan påläggas digitalt på andras kroppar, med en hög grad av realism . Även om det har funnits betydande bekymmer som Deepfakes tillåter till exempel utländska stater att skapa falska videor av politiker i kompromisser eller kontroversiella situationer, men tekniken används nu tydligt mycket mer positiv användning.
Gillar du idén att bilar kör sig själva? Låt oss veta i kommentarerna …
